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2019西班牙人√阿拉维斯:從股市到seo數據流量分析你了解多少

來源:未知 發布時間:2019-03-30熱度: ℃我要評論
從2015年7月開始,股票這個詞開始進入尋常人的耳朵里,我雖然看不懂股市,不懂什么叫K線,什么是漲停,什么是跌停。接觸了seo之后,開始對各種各樣的數據進行了分析,對用戶需求進行整理,對信任度進行提升,對文章內容及連接進行優化等操作。其實技術含量及數據量跟復...

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股市與seo數據分析

       從2015年7月開始,股票這個詞開始進入尋常人的耳朵里,我雖然看不懂股市,不懂什么叫K線,什么是漲停,什么是跌停。接觸了seo之后,開始對各種各樣的數據進行了分析,對用戶需求進行整理,對信任度進行提升,對文章內容及連接進行優化等操作。其實技術含量及數據量跟復雜的股市有得比。

      站長們分析的不僅僅是自己的網站數據,也要分析主要競爭對手的數據。那么一個合格的站長每天應該進行哪種數據的整理分析呢?又該怎么分析呢?

統計PV、UV、IP、跳出率等數據

       這些具體數據只是記錄下來并沒有實際的用途,所謂數據分析一定要找到變化的部分,是什么操作造成了這些數據發生變動,特別是開通了百度競價等被動流量的情況特別復雜,數據不能全部進行記錄下來,需要排除被動流量。值得提醒的是如果競價關鍵詞設置為寬泛的話,這些數據就要先進行判斷,才進行記錄。

       行業不同,跳出率也不一樣,比如論壇的跳出率較低,機械行業的較高:

       論壇類站點占據絕大多數的流量,正是因為大多數的論壇是圍繞需求進行討論的,特別是技術類的論壇,很多看一次兩次不明白,就會看更多的相關帖子,能提高PV量;另外這里也是大多數的站長大量發外鏈的地方,鑒于現在的市場環境,重慶seo秀站網建議,發外鏈的功效甚微,做好本身站點優化,才是王道。

      機械類站點的文章一般以圖片、型號、規格等為主,頁面質量相對來說較低,與商城類站點不同,價格一般不對外公開,也沒有銷售量顯示,更沒有篩選功能。流量的大部分應該來自于同行或者尋找技術資料的專業人士,只有解決了這部分主要問題,才能達到排名的目的,從而提高信任度,獲取咨詢和訂單。特別提出,機械類網站較少發外鏈。

      服務類站點的文章比較容易做,圍繞服務項目和受關注的內容,找到相應關鍵字及長尾關鍵詞,增加相關內容的鏈接及篩選分類,能提高PV、UV量;另外,服務類網站與前面兩種站點不同,以營銷為主,應多在地方門戶網站、QQ群、微信等營銷平臺尋找客戶群,培養客戶群,增加信任度。

分析轉化率、點擊率

      這組數據難度大,這里轉化率是指站內轉化率,即是咨詢率或下單率=咨詢或下單量/總IP數。用戶從搜索引擎進入到網扎,會留下各種數據,最能體現網站價值的就是轉化率和點擊率。

      網站類型不同,也會造成點擊率不等。

      圖片類列表的點擊率會稍高一些,如花瓣網:分類清晰、圖片數量多、互動??櫚?;

     文章類首頁點擊率會低些,原因是內容太多了。用戶往往是通過某篇文章進入到站點,尚未了解站點的主要分類,切換到首頁后就很難找到相關信息,而某文章所在的列表頁點擊率就高一些。當然做得一流的當屬新浪網。

     單頁類站點跳出率非常高,很多做競價的朋友很喜歡通過一個單頁做為主頁,卻不知,如果一個單頁未能解決該關鍵詞的所有問題,用戶就很容易跳出,影響了整站的權重。一般來說,單頁類的站點只適合做某個特殊版,如促銷活動,企業介紹(優勢、特點等),不適合做內容優化。

綜合數據指引SEO優化

      熱力點擊圖、點擊鏈接圖、搜索關鍵詞、百度指數可以用百度工具查看;

      收錄量、索引量、外鏈數、關鍵詞排名等可以通過站長工具查看。

      這組重要的數據具有極其重要的意義,也就是站長們真正優化的重點。如果某個關鍵詞不是站點的主要關鍵詞,但是在長期的時間范圍內,有不少流量進入站點,而且PV量也不小,站長應該抓住這些詞,做好需求分析,并做好相關內容。這就是差異化競爭,每一個好的流量不可放過。

       如果同時操作的網站數量多,數據不必每日都看,可以按星期按月看,并做好記錄。另外第三方的客服軟件數據不具有準確性,只可作為參考。

其他非站點數據收集

       尚未提到的其他數據應該由行業信息和營銷部門反饋,一個優秀的站點是一個閉環的營銷系統,特別是線上和線下的用戶數據統計,互相指導,流量第一,是以轉化為最終目的。

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